PRESENTACIÓN DE TESIS / ESCUELA DE NEGOCIOS

01 — LA PREGUNTA

Cuando Ormuz se detiene, ¿qué mueve al petróleo?

Disrupción física, costo logístico y riesgo geopolítico ante la crisis de 2026. Un recorrido visual por los datos, los modelos y lo que realmente podemos concluir.

Explorar la investigación
DIAGRAMA CONCEPTUAL GOLFO PÉRSICO → GOLFO DE OMÁN
Ruta marítima estrecha entre dos masas de tierra, con buques que atraviesan OrmuzGOLFO PÉRSICOGOLFO DE OMÁNESTRECHO DE ORMUZ
01 / UN CUELLO DE BOTELLA GLOBALVisualización conceptual · no a escala
271observaciones mensuales
2004–2026
11series económicas
en el VAR
05meses de crisis
marzo–julio 2026
La crisis representa solo cinco observaciones de la muestra. Esa diferencia de escala define cómo interpretar los resultados.
02 / CONTEXTO

Un paso estrecho.
Un impacto global.

La tesis compara promedios de los 12 meses anteriores a la crisis con los cinco meses de marzo a julio de 2026.

Brent
ANTES66.71
→
CRISIS94.86
+42.2 %USD / barril
Riesgo geopolítico
ANTES148.75
→
CRISIS226.30
+52.1 %puntos GPR
Transporte marítimo
ANTES1,895
→
CRISIS2,628
+38.6 %puntos BDI
Producción de crudo
ANTES79.54
→
CRISIS72.46
−8.9 %millones de barriles / día

Fuente: Tabla 5 de la tesis. Las barras comparan cada par de promedios en su propia escala. CTM usa Baltic Dry Index, índice de carga seca empleado como aproximación logística.

03 / MODELO MENTAL

Tres canales.
Una pregunta.

El Brent puede responder a lo que ocurre físicamente, a lo que el mercado teme y a condiciones macrofinancieras. El análisis busca comparar su información estadística, no atribuir causalidad aislada al cierre.

↘
01 / FÍSICO Y LOGÍSTICO

Barriles y transporte

Producción mundial de crudo (COP) y costo del transporte marítimo (CTM).

COPCTM
◉
02 / PERCEPCIÓN

Riesgo esperado

El índice GPR aproxima la atención periodística al riesgo geopolítico global.

GPR
↗
03 / MACROFINANCIERO

Entorno de mercado

El dólar, los inventarios y la tasa de largo plazo acompañan la formación del precio.

USDINVGS10
BRENT
PRECIO INTERNACIONAL DEL PETRÓLEO
04 / EL MOMENTO DEL CHOQUE

La crisis, mes a mes.

¿Cuánto se separó el retorno observado del pronóstico construido con datos anteriores a marzo de 2026? Explora los cinco meses.

Cierre inicial / MAR 2026+24.94p.p.

Error de pronóstico del retorno mensual del Brent.

El salto del mes del cierre fue mucho mayor que el pronóstico del modelo histórico.

+40 %
0 %
−25 %
+35.92 %
Observado
+10.97 %
Pronosticado
Fuente: Tabla 10 de la tesis. El error de marzo es el mayor de los cinco meses mostrados; la prueba de Chow no rechazó estabilidad (p = 0.172).
05 / LO QUE DICEN LOS MODELOS

La evidencia cambia
la hipótesis inicial.

H1 / REGRESIÓN DE RETORNOSNO SUSTENTADA

El GPR no fue significativo en la regresión mensual.

Su coeficiente estandarizado fue 0.042 (p = 0.421), frente a −0.247 para producción y 0.168 para transporte. El R² del modelo fue 0.101.

Producción COP−0.247
Transporte CTM+0.168
Riesgo GPR+0.042
Magnitud absoluta de coeficientes estandarizados · Tabla 7
H2 / ESTABILIDADp = 0.172

La prueba de Chow predictiva no rechazó estabilidad. Cinco meses de crisis dan poca potencia al contraste.

H3 / DINÁMICAEn revisión

Los estadísticos Granger reportados deben verificarse por ecuación antes de afirmar qué variables anticipan específicamente al Brent.

06 / A 12 MESES

¿De dónde viene la
variación esperada?

Descomposición de varianza del error de pronóstico del VAR. Es una lectura condicional al orden elegido para identificar los choques.

86.27%BRENT MISMO

Al estar primero en el orden de Cholesky, Brent recibe por construcción toda su varianza contemporánea.

Entre los demás factores

Dólar (USD)
4.14 %
Transporte (CTM)
2.79 %
Producción (COP)
1.65 %
Gas natural
1.55 %
Riesgo (GPR)
0.14 %
La jerarquía puede cambiar con otro orden de Cholesky. La FEVD cubre la muestra histórica completa; no separa los cinco meses de la crisis.
07 / DEFENSA HONESTA

Lo que sabemos.
Lo que falta probar.

01

Cinco meses no bastan para aislar la crisis

Los modelos usan una historia de más de 22 años; no estiman un efecto causal exclusivo del cierre de Ormuz.

02

El índice marítimo es una aproximación

El Baltic Dry Index mide fletes de carga seca, no el tráfico del estrecho ni los fletes de petroleros.

03

Granger requiere cotejo por ecuación

Las pruebas del sistema reportadas no demuestran por sí solas la dirección hacia Brent ni la bidireccionalidad.

04

El aprendizaje automático es exploratorio

La validación cruzada puede mezclar fechas. Hace falta una evaluación que respete el orden temporal.

LA CONCLUSIÓN DEFENDIBLE

En esta muestra mensual, producción y transporte muestran asociaciones más claras con los retornos del Brent que el GPR. La magnitud causal específica de Ormuz sigue abierta.